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DeepSeek-Coder-v2提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-head Latent Attention）替代了传统的多头注意力，大幅减少了计算量和推理显存。
2024年5月开源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2在性能上比肩GPT-4 Turbo，价格却只有GPT-4的百分之一，DeepSeek由此被称作“价格屠夫”、“AI界的拼多多”。
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